Владивосток · выезд по городу и краю
Главная/Интересное/Видеонаблюдение/Видеоаналитика: что она реально умеет на объекте
Видеонаблюдение

Видеоаналитика: что она реально умеет на объекте

Детекция людей и машин, пересечение линии, подсчёт посетителей: где аналитика помогает, где ошибается и как проверить её до покупки.

Видеоаналитика: что она реально умеет на объекте

Видеоаналитика перестала быть функцией дорогих систем: детекция людей и машин есть даже в бытовых камерах. Но между «камера прислала уведомление» и «система реально экономит время охране» — дистанция. Разбираем, что аналитика умеет сегодня и где она ошибается.

Что такое детекция и чем она отличается от движения

Классическая детекция движения срабатывает на любое изменение пикселей: качнулось дерево, пробежала кошка, изменился свет — уведомление. Из-за этого такой детектор быстро отключают.

Современная аналитика распознаёт объект: человека, автомобиль, животное. Уведомление приходит, только если в кадре появился объект нужного класса. Это уже другой уровень полезности.

Основные функции, которые встречаются на практике

  • Детекция людей и машин (SMD, AI-детекция) — фильтр ложных срабатываний. Работает на камере или на регистраторе.
  • Пересечение линии — объект пересёк виртуальную черту в заданном направлении. Используется для подсчёта входящих и контроля периметра.
  • Вторжение в зону — объект оказался в запретной области. Для складов, периметров, зон с оборудованием.
  • Подсчёт посетителей — сколько людей вошло и вышло. Для магазинов и офисов.
  • Распознавание лиц — сопоставление с базой. Требует качества кадра и юридической аккуратности.
  • Распознавание номеров — отдельная задача, о ней — в статье «Камера для распознавания номеров».
  • Тепловая карта — где чаще бывают люди. Полезно для планирования торговых залов.

Где аналитика работает, а где — нет

Аналитика зависит от качества картинки сильнее, чем кажется. Если человек в кадре занимает 40 пикселей по высоте, детектор его не увидит или будет путать с тенью. Для уверенной работы нужно, чтобы объект занимал хотя бы 5–10 % высоты кадра.

Отсюда практические ограничения:

  • Ночь. ИК-картинка с шумом снижает точность; тёплый свет и хорошая матрица помогают.
  • Дождь, снег, туман. Ложные срабатывания на капли и хлопья.
  • Качающиеся объекты. Деревья и флаги в зоне детекции дают шум — зону нужно рисовать мимо них.
  • Плотный поток. В толпе детектор считает хуже, чем по одному человеку.

На камере или на регистраторе

Аналитика на камере разгружает регистратор и работает, даже если сеть «просела». Аналитика на регистраторе позволяет применять правила к нескольким камерам одновременно (например, «человек вошёл в зону А, затем в зону Б»). На практике оптимально: простая детекция — на камере, сложные сценарии — на регистраторе или сервере.

Куда приходят события

Уведомление само по себе бесполезно, если его некому обработать. Варианты:

  • push в мобильное приложение и на почту;
  • запись в журнал событий с меткой времени и ссылкой на фрагмент;
  • тревожный выход на сирену, свет, реле;
  • интеграция с СКУД: событие открывает или блокирует доступ;
  • интеграция с пультом охраны.
Проверяйте аналитику на своём объекте, а не по демороликам. Попросите показать, как детектор отрабатывает в вашем ракурсе вечером и в дождь. Ложные срабатывания видны только так.

Правовая сторона

Видеонаблюдение в местах общего доступа и на рабочих местах требует уведомления и соблюдения режима обработки персональных данных. Распознавание лиц — отдельная чувствительная история: без законного основания и согласия его лучше не включать. Подробнее о защите системы — в статье «Кибербезопасность камер».

Что дальше

Сколько камер нужно — чтобы аналитика не требовала больше камер, чем нужно. Как выбрать регистратор — если планируете аналитику на нём. IP-камеры с аналитикой — в каталоге.

Читайте также

Похожие материалы